2.2 Simulación de Variables Aleatorias

Variable Aleatoria

Un modelo debe permitir un mejor entendimiento de cualquier sistema (en general), ya que es indispensable obtener la mejor aproximación a la realidad, esto se consigue componiendo el sistema con variables aleatorias.

Las variables aleatorias son aquellas que representan un comportamiento probabilístico de la realidad, por ejemplo, el número de clientes que a un cajero de un banco, esto depende del momento del día, el día de la semana y otros factores.

Las variables aleatorias deben cumplir reglas de distribución de probabilidad:

1.- la suma de las probabilidades asociadas a todos los valores posibles de la variable aleatoria es 1.

2.- La probabilidad de que un posible valor de la variable se presente siempre es mayor o igual a 0.

3.- El valor esperado de la distribución de la variable aleatoria es la media de la misma, la cual a su vez estima la verdadera media de la población.

Tipos de Variables Aleatorias

Discretas

Son aquellas que sólo puede tomar un número finito de valores dentro de un intervalo. Por ejemplo, el número de componentes de una manada de lobos, puede ser 4 ó 5 ó 6 individuos pero nunca 5,75 ó 5,87. Otros ejemplos de variable discreta serían el número de pollos de gorrión que llegan a volar del nido o el sexo de los componentes de un grupo familiar de babuinos.

Continuas

Una variable aleatoria X es continua si su función de distribución es una función continua.

En la práctica, se corresponden con variables asociadas con experimentos en los cuales la variable medida puede tomar cualquier valor en un intervalo: mediciones biométricas, intervalos de tiempo, áreas, etc.