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Presentación de clase
Simulación
Unidad II
Presentación de clase
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2.5. Método de Monte Carlo
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Avisos
Video de presentación al curso de Simulación
Temario
Fuentes de Información
Portadas
Examen teórico 15%
Examen Práctico GB (20%)
¿Que es la simulación? y sus antecedentes
1.1 Revisión de los conceptos de sistema y modelo.
1.2 Concepto de simulación.
1.3 Tipos de simulación.
1.4 Descripción de ejemplos o casos prototipo
1.5 Catálogo de programas de cómputo
1.6 Lectura de artículos sobre aplicaciones de la simulación.
Artículos
Lecturas recomendadas unidad 1
Comparte fuentes de Información
Presentaciones de clase
Examen T1
2.1 Producción de números con comportamiento estadístico aleatorio y uniforme en [0,1]
2.1.1 Método No congruencial
2.1.2 Método Congruencial
2.1.3 Pruebas estadísticas de aleatoriedad para los números pseudoaleatorios: de medias, de varianza, Uniformidad e Independencia
2.2 Simulación de Variables Aleatorias
2.2.1 Método de Transformada Inversa
2.5. Método de Monte Carlo
Act 1 Generador de números pseudoaleatorios, Algoritmo Lineal(5%)
Actividades Teóricas
Ejercicios Variables Aleatorias Continuas y Discretas
3.1 Metodología General de la Simulación
3.2 Ejemplo de una simulación tipo Montecarlo, en hoja de cálculo
3.3 Definiciones: réplica, corrida, estado transitorio, estado estable, condiciones iniciales, reloj de la simulación.
Referencias Metodología Proyecto de Simulación Parte 1
Otros Conceptos Unidad 3
Actividad Teórica 1
Actividad Teórica 2
Proyecto de Simulación Parte 1 (35%)
SMC Caso1. Venta Licencias
SMC Caso 2. Máquinas Herramienta
SMC Caso 3 Mantenimiento a Maquinaria
SMC Caso 4. Proceso de Manufactura
Examen UIII Gpo B
Modelo1 Flexsim - Ensamble kits electrónicos
Modelo 2 Flexsim - Manufactura simple
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Act 1 Generador de números pseudoaleatorios, Algoritmo Lineal(5%)